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针对目前网约车的价格体系，曹大勇表示，T3出行的主体业务将锁定在与滴滴快车相似的范围，但强调更好的体验。“我们承诺高峰期间、特殊天气不溢价，另外，T3出行定位精度小于1米，车机精准记录里程，让消费者不再花冤枉钱。”事实上，无论是车联网技术，还是价格战略，都是其他出行平台主要的卖点。但T3出行拥有强大的股东队伍和合作伙伴阵营，资源整合将为其带来超过其他单一出行平台的技术高度和推广效率。“我们有阿里、腾讯、苏宁等支持，现在这些公司都在T3出行的发展当中能够在各个领域给予赋能。比如像阿里和腾讯，他们在云服务、互联网流量、地图、支付平台等资源上对我们都有支持，在这些方面对我的助力作用是极其强的。对整个T3出行的一些核心要素，他们起到一个关键的助推作用，也是一种赋能。”

南方科技大学金融系副教授栗沛沛：东方金钰经营能力是很有问题的，它ROE净资产回报率常年不超过1%，这个是很少见的。在过去的几年里，东方金钰频频收到监管层的问询和警示，数据显示，从2014年至今，东方金钰被交易所执行监管措施就多达21次。涉及到信息披露、停复牌管理、股份减持等多方面内容。

论文：A Unified Game-Theoretic Approach to Multiagent Reinforcement Learning论文链接：https：//arxiv.org/abs/1711.00832要想实现通用智能，智能体必须学习如何在共享环境中与他人进行互动：这就是多智能体强化学习（multiagent reinforcement learning，MARL）遇到的挑战。最简单的形式是独立强化学习（independent reinforcement learning，InRL），每个智能体将自己的经验作为（非稳态）环境的一部分。这篇论文中，我们首先观察到，使用 InRL 学得的策略能够在训练过程中与其他智能体的策略产生过拟合，但在执行过程中无法实现充分的泛化。我们引入了一种新的指标：共策略关联（joint-policy correlation），对该效果进行量化。我们介绍了一种用于通用 MARL 的算法，该算法基于深度强化学习生成的多种策略的几乎最佳回应，还进行博弈论实证分析来计算策略选择的元策略。该算法是之前算法的泛化，如 InRL、iterated best response、double oracle 和 fictitious play（虚拟对局）。之后，我们展示了一种可扩展的实现，使用解耦元求解器（meta-solver）减少内存需求。最后，我们在两种部分可观测的设置（gridworld coordination games 和扑克）种展示了该策略的通用性。

贝赫拉说：“因为这么多钱被人事成本吃掉，剩下的钱不够买装备。”报道称，斯德哥尔摩国际和平研究所先前将印度列为全球最大的武器进口国，因为受官僚作风、对国营国防企业的仰赖以及采购延宕影响，印度本土军火商发展受限。报道指出，印度总理莫迪试图提振自有国防生产，推动“印度制造”计划，但国防部回应国会质询公布的数据却显示，自2014年莫迪上台后，印度政府采购自本土制造商的军火节节下滑，向国外军火商的采购却有微幅增加。

当前，受到移动互联网发展的冲击，传统的制造、零售、餐饮、服务等行业正在经历由“渠道+品牌”转变为“用户+平台”的市场周期转变，触达原本线下即来即走的用户，与其长期保持可互动的关系，从而推动供应端与需求端的有效对接，塑造更深层次的消费价值。目前兑吧服务的客户已经涵盖餐饮、零售、房地产、烟酒、汽车、美妆等越来越多的行业，与众多行业领先的知名品牌建立了深度合作。

葛卫东的果断补救起到了很好的效果，混沌投资产品净值一度有所回升。可惜好景不长，2016年的熔断，使得混沌价值二号的反弹趋势迅速抹去，净值再度狂跌。截至2016年12月23日到达历史低点，当时的累计单位净值仅余0.5390元，几近腰斩。此时，面对清盘线的步步紧逼和投资人的问责质疑，葛卫东再次追加3亿资金到自家产品上，并更换基金经理。2016年12月1日，混沌投资发布公告称：第一，上海混沌投资公司向混沌价值一号、混沌价值二号追加申购资金分别为1亿元、2亿元。第二，混沌投资郑重承诺，此次申购在价值一号净值涨到2.46元、价值二号净值涨到1元之前不赎回。第三，混沌投资要让渡该笔申购净值分别上涨到2.46元、1元之间获得的全部投资收益，该部分收益归两只基金财产所有，所有留下来的投资者人都能分享。